Искусственный интеллект и наука о данных (MSc)
Научитесь применять методы искусственного интеллекта для создания инновационных решений глобальных проблем в сфере здравоохранения, финансов, безопасности и устойчивого развития.
Обзор программы
Наша магистерская программа «Искусственный интеллект и наука о данных» (MSc) представляет собой двухлетнюю конверсионную программу с частичной занятостью, разработанную для получения знаний, навыков и практического опыта, необходимых для успешной работы в быстрорастущих сферах искусственного интеллекта и науки о данных, с акцентом на их практическое применение для решения реальных задач.
Вы получите технические знания, критическое мышление и понимание этических аспектов, необходимые для применения ИИ в самых разных сферах. Вы приобретете практический опыт работы с инструментами программирования, обработки данных и моделирования, а также познакомитесь с широкими возможностями и вызовами, связанными с ИИ, включая вопросы управления, коммуникации и социального воздействия. Выполнение значительного исследовательского проекта поможет развить навыки самостоятельной исследовательской работы.
Вы сформируете прочную основу в области моделей ИИ и вычислительных методов, а также способность критически оценивать и применять ИИ и его результаты, а также подходы, основанные на данных, для решения сложных проблем в бизнесе, государственном управлении и обществе.
Вы разовьёте ключевые универсальные навыки, включая умение эффективно передавать сложные методы и результаты разной аудитории (как специалистам, так и неспециалистам), а также понимание того, как ответственно внедрять технологии.
Выпускники программы будут хорошо подготовлены к работе в сфере ИИ и науки о данных, смогут вносить вклад в решение насущных глобальных проблем и занимать лидирующие позиции в ответственном и эффективном применении ИИ.
Стоимость обучения
| Стоимость | Дата начала программы | |
|---|---|---|
| Для казахстанских студентов | 9,000 долларов США | Сентябрь 2026 года |
| Для иностранных студентов | 11,000 долларов США | Сентябрь 2026 года |
Обратите внимание, что данная программа рассчитана на два года обучения в формате с частичной занятостью. Стоимость обучения указана за каждый год программы и фиксируется на весь период обучения. Оплата производится ежегодно с возможностью поэтапной оплаты в течение года. Подробную информацию вы найдете в нашей Политике оплаты обучения.
Требования для поступления
Для поступления на данную двухлетнюю магистерскую программу с частичной занятостью необходимо:
- Минимальный балл IELTS 6.5 (не ниже 5.5 по каждому компоненту) или эквивалентное подтверждение владения английским языком (TOEFL или Cardiff University English Language Test).
- Эквивалент британского диплома бакалавра с результатом не ниже 2:2 по любой специальности* или соответствующий профессиональный опыт.
* Мы приветствуем заявки от абитуриентов с самым разным образовательным опытом, если в рамках их предыдущей программы или профессиональной деятельности была получена подготовка в области количественного (quantitative) анализа. Это могут быть, например, естественно‑научные дисциплины или любые курсы, содержащие количественную (quantitative) составляющую.
Для дипломов, не относящихся к естественно-научным, или для опыта работы без явной количественной (quantitative) составляющей, абитуриентам необходимо подтвердить следующее:
- наличие школьного аттестата о среднем образовании (12 или 13 лет обучения) по математике (например, A‑level) с положительной оценкой.
Обучение
Программа разработана с учётом потребностей работающих специалистов. Обучение проходит в формате 8 длинных учебных уикендов (пятница, суббота и воскресенье), распределённых на протяжении двух лет.
Помимо лекций и практических семинаров в учебные уикенды, студенты выполняют самостоятельную работу, курсовые задания, групповые проекты и другие учебные задачи.
Преподавательский состав оказывает поддержку студентам на протяжении всего обучения. Каждому студенту назначается персональный научный руководитель, член академического персонала, который обеспечивает индивидуальное сопровождение и академическое консультирование в течение всего курса.
Модули
Бірінші кезең (40 ETCS)
| Название модуля | Кредиты |
|---|---|
| Основы искусственного интеллекта | 10 ECTS |
| Вычислительная наука о данных | 10 ECTS |
| Основы статистики и науки о данных | 10 ECTS |
| Визуализация данных в Data Science | 10 ECTS |
Екінші кезең (50 ETCS)
| Название модуля | Credits |
|---|---|
| Искусственный интеллект на практике | 10 ECTS |
| Прикладное машинное обучение | 10 ECTS |
| Диссертация по искусственному интеллекту и науке о данных | 30 ECTS |
Подать заявку
Скоро открывается приём заявок на магистерскую программу «Искусственный интеллект и наука о данных» (MSc) в Cardiff University Kazakhstan:
Наша приемная комиссия готова помочь, если у вас возникнут вопросы. Свяжитесь с нами по электронному адресу: admissionskz@cardiff.edu.kz если вам потребуется помощь с подачей заявки.