Компьютерные науки (BSc) с подготовительным годом

Кредиты: 10 ECTS

Данный модуль направлен на развитие у студентов академических презентационных навыков и методов проведения исследований (включая использование библиотечных ресурсов и цифровых баз данных), с особым акцентом на важность корректного и точного оформления ссылок.

Занятия также способствуют формированию эффективных стратегий чтения и аудирования для выполнения заданий на понимание, краткое изложение и критическую оценку. Модуль делает упор на развитие умений самоанализа, постановки целей и самооценки, чтобы лучше подготовить студентов к академическому обучению.

Результаты обучения:

1. Определять ключевые идеи в аудиоматериалах для выполнения заданий на понимание и краткое изложение.
2. Определять ключевые идеи в письменных текстах для выполнения заданий на понимание и краткое изложение.
3. Проводить исследование с использованием библиотечных и онлайн-ресурсов.
4. Применять систему оформления ссылок Harvard, принятую в Cardiff University.
5. Готовить и проводить эффективные академические презентации.

Кредиты: 10 ECTS

Этот модуль знакомит студентов с тем, как устроена наука и как учёные исследуют окружающий мир. Вы научитесь формулировать исследовательские вопросы, разрабатывать простые эксперименты и тщательно анализировать их результаты. Кроме того, вы освоите навыки критического мышления, самостоятельной работы и эффективного обучения в академической среде Великобритании.

Вы будете практиковаться в чтении научных текстов, выявлении ошибок или слабых аргументов, а также в чётком изложении своих идей с помощью постеров, видео и презентаций.

Результаты обучения:

1. Применение научного метода для формулирования проверяемых гипотез и разработки простых экспериментов на основе наблюдений и логики
2. Определение сильных и слабых сторон научной информации путём оценки доказательств и распознавания предвзятости или ограничений в исследованиях
3. Анализ и интерпретация данных с использованием подходящих методов для выявления закономерностей и логичных, обоснованных выводов
4. Чёткое изложение научных идей в формате короткого видео и визуальных материалов с использованием корректной научной терминологии и методов презентации
5. Демонстрация способности к рефлексии в отношении научного метода и собственного обучения с применением учебных навыков, актуальных для высшего образования

Кредиты: 10 ECTS

Этот модуль поможет вам развить прочные навыки в ключевых разделах математики, таких как алгебра, тригонометрия и геометрия. Вы научитесь решать задачи, логически мыслить и понимать важнейшие математические концепции. Эти навыки особенно важны для обучения в областях естественных наук и инженерии.

Вы освоите методы работы с различными типами уравнений, графиков и геометрических фигур. Также начнёте изучать основы математического анализа, включая определение наклонов и площадей с использованием простых правил.

Результаты обучения:

1. Упрощение и преобразование алгебраических выражений и функций (включая многочлены, дробные выражения, степени) для последующего решения задач
2. Решение и интерпретация линейных, квадратных, систем уравнений и тригонометрических уравнений и неравенств с использованием алгебраических и графических методов
3. Применение координатной геометрии и векторных операций для решения геометрических задач, связанных с прямыми, окружностями и основными коническими сечениями в двух измерениях
4. Применение тригонометрических правил, графиков, тождеств и обратных функций для решения задач, связанных с углами, треугольниками и периодическими зависимостями в радианах и градусах

Кредиты: 10 ECTS

Этот модуль знакомит студентов с основными принципами и методами анализа данных. Вы освоите принципы сбора, очистки и обработки информации, а также методы описательной статистики и визуализации данных.

Вы научитесь эффективно обобщать и интерпретировать данные, выявлять закономерности и тренды, а также получите базовые знания в области выводной статистики — включая проверку гипотез и построение доверительных интервалов.

Особое внимание уделяется практическому применению: студенты анализируют реальные наборы данных и делают аргументированные выводы.

Результаты обучения:

1. Сбор и организация данных из различных источников, подготовка их к анализу с использованием соответствующих методов
2. Расчёт и интерпретация описательных статистических показателей, включая среднее значение, разброс и корреляцию
3. Эффективная визуализация данных с помощью различных графических методов, таких как гистограммы, диаграммы рассеяния и коробчатые диаграммы
4. Проведение базовых выводных статистических тестов и интерпретация их результатов
5. Четкое и лаконичное представление результатов анализа данных с использованием корректной терминологии и визуальных средств

Этот модуль знакомит студентов с эффективным сочетанием математики и вычислений для понимания и моделирования явлений реального мира. Вы изучите базовые правила математического анализа и ключевые принципы программирования, чтобы преобразовывать математические идеи в работающие компьютерные программы.

Результаты обучения

1. Написание простых алгоритмов с использованием переменных и условных операторов для моделирования математических задач
2. Дифференцирование стандартных математических функций с нуля и применение правил произведения, частного и цепного правила для решения практических задач
3. Преобразование математических задач в чёткие вычислительные алгоритмы и точная реализация этих алгоритмов в коде
4. Анализ простых математических моделей с применением анализа и численных методов для решения дифференциальных уравнений, включая визуализацию результатов
5. Применение вычислительного мышления и программирования для изучения и решения научных и математических задач с использованием продвинутого моделирования, симуляции и визуализации

Дополнительный курс.